2026 年 6 月 1 日上午 11 點，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳現身台北流行音樂中心，在萬人矚目的 NVIDIA GTC Taipei 2026 主題演講上，正式發表全球第一款專為 AI Agent 打造的 CPU：NVIDIA Vera，宣示 AI 運算進入全新紀元。這次演講不只是硬體發表會，更是 NVIDIA 向全球宣告「AI Agent 將是最大算力用戶」的重要時刻，台灣科技圈與供應鏈無不屏息以待。
王記府城肉粽也上背板？台灣合作夥伴名單引爆話題
這次演講最讓台灣網友瘋傳的，不是 Vera CPU 的規格數字，而是黃仁勳身後那面合作夥伴背板。細心的觀眾發現，NVIDIA 列出的逾 300 家台灣合作夥伴名單中，除了鴻海、廣達、緯創、台積電等科技大廠，竟然還出現了王記府城肉粽（Wang Ji Rice Dumplings）、花娘小館（Fruit Lady）、磚窯、富霸王豬腳等餐飲品牌的 LOGO，就這樣堂而皇之印在國際舞台的背板上，瞬間成為全場最搶眼的存在。
這件事迅速在社群媒體上引發熱烈討論，網友笑稱「原來台灣美食也是 AI 基礎建設的一部分」、「豬腳的算力不輸 GPU」。實際上，這可能反映出 NVIDIA 本次刻意以最廣義的「台灣生態圈」概念涵蓋各行各業，從半導體到飲食文化，象徵台灣整體社會對 AI 浪潮的全面參與。不管背後原因為何，這個意外的彩蛋已經為這場演講增添了難以複製的台灣味。
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什麼是 NVIDIA Vera CPU？為什麼專為 AI Agent 設計？
回到這次發表的主角 NVIDIA Vera 究竟是什麼？簡單來說，它是 NVIDIA 繼 Grace CPU 之後推出的全新自研處理器，也是全球第一款明確定位為「AI Agent 專用」的 CPU。所謂 AI Agent，指的是能自主執行任務、呼叫工具、運行程式碼並評估結果的 AI 系統，與過去只會回答問題的 AI 截然不同。這類工作負載對 CPU 的要求遠比傳統應用高出許多，現有的 x86 架構已難以完全應付。
Vera 的核心是 NVIDIA 自行研發的 Olympus CPU 核心，整顆晶片搭載 88 個 Olympus 核心，並採用空間多執行緒（Spatial Multithreading）技術，搭配 LPDDR5X 記憶體子系統，提供高達 1.2TB/s 的記憶體頻寬。根據獨立測試平台 Phoronix 的基準測試，Vera 在涵蓋程式碼編譯、Python、Java 與資料庫處理等代理工作負載上，整體效能達到 x86 處理器的 1.8 倍，也就是說相同時間內可以完成多出近一倍的任務量。
Vera 在資料中心裡扮演什麼角色？
Vera 並非單打獨鬥，而是被設計為整個 NVIDIA AI 工廠生態系的核心 CPU。這次發表同步確認了三種主要部署形式：第一是獨立 Vera 伺服器，專門處理 AI Agent 運算、強化學習訓練與大規模資料處理；第二是作為 NVIDIA Vera Rubin 系統的主機 CPU，透過第二代 NVLink-C2C 互連技術，與 GPU 之間提供高達 1.8TB/s 的同調頻寬；第三則是整合進 Vera BlueField-4 STX 儲存處理平台，結合高效能網路、儲存加速與硬體安全功能，打造原生 AI 資料平台。
對資料中心業者而言，Vera 最大的意義在於改變了「每核心成本」的計算邏輯。現在評估 CPU 效益的指標已從「每美元核心數」轉向「每美元 token 產出量」，而 Vera 在這個新指標上明顯勝出，讓 AI 工廠能用更少的資源完成更多代理任務，直接提升整體收益效率。
哪些國際大廠已宣布採用 Vera？
這次 NVIDIA 公布的採用名單相當龐大。在 AI 實驗室方面，Anthropic（Claude 背後的公司）、OpenAI、SpaceXAI 都已宣布評估或計畫導入 Vera，用於擴展 CPU 密集型的代理工作負載。在雲端超大規模業者方面，ByteDance、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure（OCI） 等均已列入部署計畫，其中 OCI 更直接宣布將以 Vera 打造下一代超大規模 AI 超級運算叢集。
系統整合商方面，Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro 將率先推出搭載 Vera 的獨立 CPU 伺服器產品線，這也是業界第一次在標準伺服器市場出現 x86 以外的主流 CPU 選擇，意義相當重大。雲端服務供應商方面，Akamai、Cloudflare、Lambda、Together AI、Vultr 等也在採用名單之列。
台灣供應鏈全面受惠，哪些台廠在列？
對台灣科技產業來說，這次 GTC Taipei 演講的最大意義在於確認了台灣在全球 AI 硬體供應鏈中的核心地位。在 Vera 的生產與系統組裝方面，鴻海（Foxconn）、廣達（Quanta Cloud Technology, QCT）、緯創、仁寶、華碩（ASUS）、技嘉（GIGABYTE）、微星（MSI）、和碩（Pegatron）、緯穎（Wiwynn）、緯創（Wistron） 等台灣系統廠商均已確認參與 Vera 系統的製造與出貨。這些廠商將以大規模液冷機架與雙插槽氣冷系統兩種形式，供應全球資料中心客戶。
根據現場直播與市場反應，GTC Taipei 演講當天台股盤中一度突破 45,533 點創歷史新高，AI 組裝廠鴻海、廣達、緯創漲幅最為強勁，充分反映資本市場對台灣供應鏈受惠預期的高度樂觀。分析師普遍認為，Vera 系統的量產將為台灣 ODM 廠帶來可觀的新訂單動能，尤其在 2026 年秋季正式開賣後效益將更為顯著。
Vera 何時可以買到？誰適合關注這款 CPU？
根據 NVIDIA 官方公告，Vera 系統將由系統廠商與雲端夥伴在 2026 年秋季開始供貨，目前已有密集液冷機架版本（適合大規模代理 AI 與強化學習環境）與彈性雙插槽氣冷版本（適合企業、雲端、資料處理與 AI 工廠部署）兩種規格。對一般用戶來說，最直接的接觸方式是透過採用 Vera 的雲端服務商，屆時在 OCI、CoreWeave、Lambda 等平台上叫用 AI 推論或代理工作流程時，底層就可能跑在 Vera 之上。
如果你是企業 IT 決策者或 AI 基礎設施採購人員，Vera 值得列入下半年的評估清單；如果你只是對 AI 發展趨勢有興趣的讀者，這款 CPU 的出現代表 AI Agent 的運算基礎正在被系統性重新打造，而台灣恰好站在這波浪潮的最前排。
常見問題 FAQ
Q：NVIDIA Vera CPU 跟一般電腦用的 Intel、AMD CPU 有什麼不同？
A：Vera 採用 NVIDIA 自研的 Olympus 核心架構，並非 x86 架構，主要定位為資料中心與 AI 工廠使用，不是一般消費者電腦所使用的處理器。它的設計重點是高並發代理工作負載、大頻寬記憶體與高效率 Python/Java 執行環境，與家用 CPU 的使用情境完全不同。
Q：Vera 和 NVIDIA 的 GPU 是什麼關係？
A：Vera 是 GPU 的搭檔，而不是競爭對手。在 Vera Rubin 系統中，Vera CPU 透過 NVLink-C2C 與 GPU 緊密相連，負責處理 GPU 不擅長的任務排程、工具呼叫、資料前處理等工作，讓 GPU 能持續高效運作，整體吞吐量因此大幅提升。
Q：為什麼黃仁勳選擇在台北發表 Vera？
A：台灣是全球 AI 硬體供應鏈最重要的節點，鴻海、廣達、緯創等台廠都是 Vera 系統的主要製造夥伴。在台北的 GTC 演講上發表 Vera，一方面是向台灣合作夥伴致意，另一方面也宣示台灣在這波 AI Agent 硬體浪潮中的關鍵地位。
Q：王記府城肉粽、花娘小館為什麼會出現在 NVIDIA 合作夥伴背板上？
A：目前 NVIDIA 官方並未特別說明，推測是本次 GTC Taipei 以極廣義的「台灣生態系夥伴」概念涵蓋各類在地品牌，藉此展現台灣社會整體與 NVIDIA 的連結。無論如何，這個意外亮相已讓這幾家台灣餐飲品牌在一夜之間登上國際舞台，成為這屆 GTC 最難忘的畫面之一。
NVIDIA Vera 的出現，標誌著 AI 運算從「問答時代」正式跨入「代理時代」，而台灣不只是這場變革的旁觀者，更是核心製造者與受益者。下次你在台灣吃到王記府城肉粽的時候，或許可以想一想，原來它的 LOGO，曾經和 OpenAI、Anthropic 並排出現在全球最受矚目的 AI 舞台上。